IA aplicada a negocio
Modelos, copilotos y asistentes enfocados en tareas concretas: clasificación, extracción, búsqueda, soporte interno o análisis operativo.
Consultoría tecnológica boutique
IA, datos y automatización para sistemas que tienen que funcionar.
Diseño y construyo soluciones tecnológicas útiles para empresas: automatizaciones, plataformas de datos, dashboards inteligentes, integraciones y productos internos con IA. Sin ruido. Con arquitectura, criterio y foco en operación real.
Perfil técnico senior
Big Data, IA, integraciones y sistemas enterprise.
Enfoque consultivo
Diagnóstico antes de construir. Tecnología al servicio del negocio.
Entrega práctica
Sistemas mantenibles, medibles y preparados para evolucionar.
Qué hago
Soluciones para problemas donde una herramienta suelta no basta.
El trabajo empieza entendiendo el flujo real de datos, personas y decisiones. A partir de ahí, se diseña una solución que encaje en la empresa y pueda mantenerse.
Automatización de procesos
Flujos que reducen tareas manuales, conectan herramientas y dejan trazabilidad para que el equipo no dependa de pasos frágiles.
Plataformas de datos
Arquitecturas para unificar fuentes, limpiar información, modelar datos y preparar una base fiable para analítica e IA.
Dashboards inteligentes
Cuadros de mando que explican la operación, priorizan señales relevantes y ayudan a decidir sin perseguir hojas dispersas.
Integración de APIs
Conexión entre CRM, ERP, herramientas internas, plataformas SaaS y servicios externos con lógica de negocio bien definida.
RAG y documentación interna
Sistemas para consultar conocimiento empresarial con control de fuentes, contexto, permisos y respuestas verificables.
MVPs IA/Data
Primeras versiones de productos internos o nuevos servicios digitales, con alcance realista y base técnica preparada para iterar.
Enfoque
No se trata de añadir IA. Se trata de diseñar sistemas útiles.
Una solución seria no empieza por elegir una herramienta. Empieza por entender qué datos existen, qué decisión se quiere mejorar, quién va a usar el sistema y cómo se va a operar después.
Tecnología con criterio: menos piezas decorativas, más arquitectura, mantenibilidad y utilidad para el negocio.
Arquitectura antes que parches
Separar datos, lógica, interfaces e integraciones evita soluciones difíciles de mantener cuando el proyecto crece.
Datos fiables antes que dashboards bonitos
Un panel solo aporta valor si la información está modelada, validada y conectada con el proceso real.
IA con contexto y control
Los sistemas con modelos generativos deben diseñarse con fuentes, evaluación, límites, trazabilidad y supervisión humana.
Integración con negocio
La tecnología debe reducir fricción en la operación, no crear otra capa aislada que nadie usa.
Proyectos y casos tipo
Ejemplos de sistemas que encajan con este enfoque.
Sin inventar clientes ni casos públicos: estos son tipos de proyecto donde la combinación de IA, datos e integración técnica suele aportar valor real.
Copiloto interno sobre documentación empresarial
Búsqueda semántica, respuestas con fuentes, permisos por tipo de documento y evaluación de calidad para equipos que consultan conocimiento disperso.
Dashboard ejecutivo conectado a operación
Unificación de datos de ventas, actividad y soporte para tener métricas coherentes, alertas y seguimiento sin procesos manuales repetidos.
Automatización entre herramientas internas
Integraciones con APIs para reducir doble entrada de datos, sincronizar estados, generar tareas y mantener trazabilidad entre sistemas.
MVP de producto IA/Data
Diseño funcional y técnico de una primera versión: modelo de datos, interfaz, integración con servicios externos y criterios para validar uso real.
Sobre Informática Actual
Experiencia técnica real aplicada con mentalidad de producto.
Informática Actual nace para ayudar a empresas y pymes a convertir IA, datos y automatización en sistemas concretos: herramientas internas, cuadros de mando, integraciones y flujos que mejoran la operación.
Félix Arribas
Perfil técnico con experiencia en ingeniería informática, Big Data, inteligencia artificial y sistemas enterprise. El enfoque combina arquitectura, desarrollo, análisis de datos, producto y visión de negocio.
La prioridad no es vender tecnología por moda, sino identificar dónde puede aportar retorno operativo, reducir complejidad o abrir una oportunidad de producto.
Contacto
Hablemos de tu proyecto.
Si tienes un proceso manual, datos repartidos, documentación difícil de consultar o una idea de producto con IA/Data, podemos revisar el caso y definir una primera dirección técnica.